INTRO平台簡介

研發運維｜

共同推廣｜

WaterOps智慧水務服務平台由基士德環科股份有限公司研發與維護，臺灣水務產業發展協會共同推廣。
本平台將人工智慧與物聯網應用於廢污水處理系統，用戶上傳水質數據資料，就可線上訓練AI模型、獲得模擬成效，包含節電效益(總用電比較、個別設備用電比較)、控制點建議、污水池HRT分析、系統的污泥負荷(F/M)、污泥齡(SRT)、廢棄污泥量(Qw)。從服務到體驗，讓您眼見為憑！ 2025智慧水務方案：WaterOps平台 feat. 推論主機

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服務專線：07-5528802
電子信箱：waterops@gsd.net.tw

AI模組特點

即時動態的調控性

適用於動態特性不易掌握或變化非常顯著的受控對象
可解決無法因應進流水量及水質的變動與微生物的活性及生化反應狀態變化進行即時調控的問題

經驗知識的納入性

可納入資深操作人員的控制經驗或相關專家的知識
解決操作人員經驗不足或專業知識有限的問題

控制決策的掌握性

控制效果優於傳統自動化程序控制，同時也解決了控制決策不明確或不易掌握的問題

AI模型的獨立性

AI 模型具有相對獨立性，可單獨或配套採用
達到特定功能或整體性的程序操作優化目標

AI模型的優越性

高自我學習能力：快速建模
高容錯能力：當小部分監測訊號異常時，不致影響控制的結果
高平行處理能力：可同步控制多個受控對象
高自我調整能力：快速適應

AI模型的適應性

AI 模型的適應能力強，從一個場域被移轉到另一個場域使用時，可快速調整操控參數，使之達到智慧控制的水準

精確控制的目標性

AI 模型以類神經網路(ANN) 結合動態控制演算法架構建模
除了在平台上進行深度學習，也依據最新數據實施修正或微調控制模型的調控參數，達到精確控制的目標

智慧操控的優化性

WaterOps 平台底層是以 MLOps (機器學習維運系統)為運算核心，達成平台即時監控、遠程控管、成效評估、水質預測、污染預防及主動告警之大數據運算功能，並且不斷評估更新模型，達到持續優化之目的

得獎榮譽

▍2024經濟部中小企業處「綠色科技新創獎勵競賽」優勝：水資源管理平台

建立用水平衡評量工具，繪製廠區用水流向與回收再利用情形，作為計算水量及回收率依據，使製程水回收率達85%。
建立精確曝氣控制模組，界定生物處理系統進行NH3-N生物硝化反應之成效限制因子及pH、DO之操作控制範圍，在溶氧供需平衡下操作，達到節能減碳與氨氮減量之目的。

▍2023經濟部中小企業處「綠色科技新創獎勵競賽」優勝：工廠廢水排放之微生物負荷量化分析解決方案

生物活性監測技術，即時掌握微生物負荷量變化，確保污泥維持良好狀態，達到放流水標準。
結合生物處理AI模組，進行最適曝氣及污泥迴流控制機制之研擬，提升生物處理負荷。

▍2022 經濟部中小企業處「綠色科技新創獎勵競賽」優勝：工廠廢水排放pH/COD(化學含氧量)預測系統

透過掌握生物特性，結合即時進流的各種水質感測器，進行生物處理效益預測。
預測即時進流之污染物，透過智能化曝氣控制模組處理，出流水質能夠達排放標準。
於高難度污水進流時，模擬控制調整，仍然能夠讓排放水質在標準之下，同時節約能源損耗。

▍2021 「資料創新應用競賽」經濟部開放資料應用組金獎：求水不靠天-防旱預警水晶球

運用AI，透過演算歷史資料，建立隨時間異動之整合模型，預測水庫缺水狀態與水資源利用之情形。
推算出嚴峻水情的程度，進行水資源各供需節點水量的即時預測。
提供地方與中央機關進行水資源調配之決策建議。

▍2020 經濟部中小企業處首屆「城市數據實境賽」優勝：提升民生污水下水道系統操作管理的創新性技術

以AI實施進流管網分析控制模式，應用林口新創園數據平台提供之資料，實施進流管網分析控制模式，達成穩定污水量及均勻污水水質。
同時實施管網各人孔水質監測，掌握污染傳遞時間，提升預警能力。