News基士德環科「精確加藥套裝」正式上架經濟部雲市集工業館平台

在缺工常態化、ESG壓力與製造業升級三重驅動下，過去高度依賴老師傅經驗的產業，正迎來結構性改變。由基士德所屬智慧水務團隊開發的【WaterOps AI Switch⁺ EcoDose精確加藥套裝】，正式通過經濟部產業發展署審查，上架雲市集工業館AI工具庫。此舉不僅象徵產品成熟度與落地能力獲得肯定，也代表智慧水務正式納入台灣產業AI化政策的主流版圖。

經驗難複製，加藥決策長期依賴人
在工業廢水與再生水處理場域中，加藥控制向來是高度依賴現場經驗的關鍵環節。當水質、流量或污染負荷產生變化時，操作人員需即時判斷加藥時機與劑量，這類知識雖關鍵，卻難以標準化與制度化，形成組織知識中斷與接班風險。團隊觀察，多數廠區為確保排放穩定，傾向以過量加藥作為風險控管手段，形成以成本換穩定的慣性，進一步推升藥劑與能源支出。

從反應到預判，AI重寫控制邏輯
傳統控制模式多為監測後調整，屬於反應式操作，一旦數據異常才進行修正，難以即時應對水質波動。廠區導入方案後，透過多變數機器學習模型與前饋控制機制，將決策邏輯升級為預測式運作。系統可整合歷史與即時數據，在變動初期即預判趨勢並動態調整加藥策略，使反應時間縮短、控制更為平滑。從事後補救轉向事前介入，讓水處理流程從被動管理轉為主動優化。

節藥與穩定並進，AI效益開始量化
AI導入後的效益已在實際場域中逐步顯現。於半導體製造廠的應用案例中，系統上線後顯著降低化學藥劑使用量，其中氯化鈣(CaCl₂)每日用量節省 27.56%、氫氧化鈉(NaOH)節省11.78%，成功降低藥劑成本與提升水質穩定度。透過預測化學反應終點並即時修正加藥策略，AI有效避免過量投藥所造成的浪費，使成本下降與環境效益同步實現，也讓水處理逐漸從合規成本轉變為可優化的營運項目。

低門檻導入，AI走入既有場域
面對多數既有廠區設備老舊與數據分散的現實，【WaterOps AI Switch⁺ EcoDose精確加藥套裝】採低侵入式設計，整合AI主機、OCR影像辨識系統、WaterOps平台與WinEdge-N資訊儀表板，即使在感測器不足或資料未完全串接的環境下，仍可透過影像辨識補足關鍵數據，確保模型正常運作。這種方式降低了導入門檻，讓中小型製造業者無需大幅改造既有系統，即可逐步建立AI決策能力，加速智慧水務的普及。

從設備競爭走向數據競爭
從產業發展趨勢觀察，水處理的競爭核心正逐步轉變。過去以設備性能與工程能力為主，未來則將聚焦於數據整合能力、模型精準度與跨場域複製效率。當AI開始接手加藥決策，水處理產業將從經驗密集型作業，轉向以數據與模型為基礎的運作模式。對企業而言，這不僅是技術升級，更是營運邏輯與競爭優勢的重塑。｜方案簡報｜Podcast解說｜操作影片｜

政策補助加持，降低轉型成本
配合經濟部產業發展署計畫，智慧水務團隊推出完整商用套裝，涵蓋AI主機、三平台建置與一年維運服務。方案原價為新台幣83萬元，透過補助機制，企業可於符合資格下以68萬元(含稅)導入完整系統。此類政策設計不僅降低導入門檻，更要求效益可量化與可驗證，有助於企業建立可複製的成功模式，進一步推動AI應用由單點試驗走向規模化擴散。