Resources半導體廢水處理導入AI智慧加藥：年省600萬、減碳900噸ESG成效

  2026-05-13

AI需求推升水資源壓力 半導體廢水處理進入轉型臨界點

凌晨兩點，台灣中部科學園區依舊燈火通明。晶圓廠產線持續高速運轉，另一側，廢水處理也維持全天候運作。
當全球AI伺服器需求快速成長，半導體的競爭焦點正悄然轉變。不同製程條件、機台負載，甚至同一日內的排程變化，都會讓進流水劇烈波動。對現場來說，難題並非設備本身，是水質變化超過人工設定範圍，讓廢水處理從早期追求穩定運作，轉向更即時的動態控制。

傳統加藥模式失效 AI智慧加藥推動廢水處理數據化

數十年來廠務端多仰賴人工操作，採取保守加藥策略；一旦投加過量，不僅提高藥劑成本與污泥量，也增加了後續處理費。
「以前大家覺得廢水處理是成本項目，如今被視為效率管理的一部分。」伴隨國際供應鏈減碳壓力，水資源管理開始列為重點議題。
本次專案導入硼廢水智能精準加藥系統，以智慧加藥技術重構控制邏輯。AI透過整合感測數據、進流水變化與歷史趨勢，即時分析與動態控制，使廢水加藥由早期「反應式操作」，逐步轉向「預測式決策」。團隊表示初期最常被提問：「AI能否比老師傅更穩定？」配合進程規劃，原本依賴人力巡檢和經驗判斷的次數減少，操作也轉由系統協助決策與調整，讓廢水處理逐步走向數據化與智慧化管理。

智慧水務重構半導體水資源管理與營運韌性

系統上線後，最明顯的變化首先反映在藥劑投加表現。
部分藥劑使用量減少逾五成，每年可降低新台幣400至600萬元藥劑費，且污泥生成量同步下降，每年可減少800至900噸碳排放量。
對企業而言，這代表廢水處理的評估標準不再是放流水穩定達標，而是維持製程穩定的同時，提升資源運用、降低營運成本並回應永續要求。